Background
为什么做这门课
这门课不是为了让员工"了解 AI"，而是让业务人员真正用 Agent 重塑自己的工作流。
课程定位
- 面向业务人员（非技术岗）的 AI 中级培训
- 聚焦 Agent 协作模式，而非 AI 工具使用技巧
- 以真实业务场景为唯一验收标准
- 是 Agent Ready 项目从「认知培训」进入「实战带教」的关键节点
核心设计理念
- 不强调 AI 能做什么，强调人如何与 AI 协作
- 演示脚本设计为「可跟做」模式，学员同步操作
- 现象先行，理论后置
- 先在最有潜力的人身上制造标杆，再通过口碑扩散
中级能力标准（五个维度）
任务拆解
Agent 模式
迭代能力
结果判断
人机分工
达到中级标准的标志：不只是「用 AI 做了一个东西」，而是理解了自己在做什么、为什么这么做、以及下一步怎么走。
2026-03-02
Shawn 与 CEO Bryan 午餐会，达成推进 AI 人才转型共识
2026-03-10
「你的第一只 AI 龙虾」初级培训，完成全员 AI 基础认知铺垫
2026-03-12
Shawn 与温彩虹确认推进中级培训，原计划 3-4 人小班，因报名意愿旺盛扩至 8 人
2026-03-18 → 03-20
第一期（Beta 批）正式开课 · 6 人参与 · 通过率 83%
Session 1 结束后，自发出现「第二期什么时候开」的需求
2026-03-20 → 03-23
第二期顺势开放报名 · 11 人参与 · 通过率 91%
Course Design
两 Session 结构
每期课程由两个 Session 组成，间隔 2–3 天，学员在中间自主完成项目。
Session 1
演示与跟做
约 2–3 小时 · 线下小班
左：索绪尔语言学理论讲解 · 中：白板手绘 LLM / Agent / User 关系 · 右：工作方式的三个转变
Part 1
大模型原理讲解
- 为什么猜词能猜出知识（Word2Vec / Transformer）
- 索绪尔的 valeur → 向量 → 语言关系编码知识
- 幻觉不是 bug，是 Agent 太努力
- LLM → Agent：AI 有了手
- 聊天 vs Agent 的本质差异
- 五层协作装备：Prompt / Context / RAG / Search / Know-how
Part 2
现场演示 + 学员跟做
- 简历筛选仪表板：批量读取 PDF 简历 → 评分排名 HTML
- 商机个性化方案：商机数据 + 产品文档 → 定制方案页
- 李颖 Lynn 案例：装好工具 24 小时内产出可用 demo
- 学员现场跟做，完成标准：能在浏览器打开的 HTML 文件
核心作业要求
回去后用 2–3 天时间，与 Agent 合作完成一个真实业务场景的项目，并在 Session 2 做 5 分钟分享。
Session 2
成果交流
约 2.5 小时 · 线下小班
- 每位学员 5 分钟分享：解决了什么问题、怎么做的、效果如何
- Shawn 现场点评，结合五维能力标准给出评估
- 现场教学穿插：Rename/Resume 命令、Init、Chrome DevTools 用法等
- 让 AI 评价自己的协作方式（全场效果最好的互动环节）
通过标准
✅ 基于真实业务场景（非 demo）
✅ 有明确的问题定义和解决方案
✅ 能展示人机协作的完整过程
❌ 直接让 AI 输出、没有上下文质量意识的不通过
✅ 有明确的问题定义和解决方案
✅ 能展示人机协作的完整过程
❌ 直接让 AI 输出、没有上下文质量意识的不通过
一
第一期｜Beta 批
6
实际参与
5
最终通过
83%
通过率
2
转至第二期
| 姓名 | 职位 | 项目成果 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 温彩虹 | 人力资源经理 | 人才库归档系统 — 监听文件夹自动读取简历、结构化归档打标签 | 通过 |
| 沈嘉慧 | 客户成功部经理 | 客户推荐工具 — 接轻流 MCP + 高德 API，支持地区/行业/等级筛选，自动生成对接话术产品级 | 通过 |
| 肖倩 | 业务运营 | 销售录音质检自动化 — 上传通话录音，自动判断是否问了规定问题、客户意向评分 | 通过 |
| 吴涛 | 销售主管 | 招聘简历筛选系统 — 批量读简历打标签排序，生成定制面试题。AI 推荐第 4 名最终录用 | 通过 |
| 李雪 | 售前工程师 | 事后补交三件作品：实施建议书 + Codex 协作分享 PPT + 实施报价单 | 通过 |
| 李傲 | 销售工程师 | 生产管理解决方案网页 — 无真实业务需求，跳过上下文输入步骤 | 未通过 |
| 钱勇 | 售前工程师 | Session 1 未能出席 | 转至第二期 |
| 余全 | 售前工程师 | Session 1 未能出席 | 转至第二期 |
全场最佳洞见 — 肖倩
「将隐性经验转成显性规则」——她不是让 AI 自己猜「什么是有意向的客户」，而是把自己的判断标准教给 AI，再让 AI 执行。这是中级协作模式的核心。
全场最接近产品级 — 沈嘉慧
连接真实生产数据（轻流 MCP），主动找研发要 API Key。她总结：「他是个非常聪明且有技术能力的实习生，只要我方向把握 OK 就能产出想要的东西。」
特邀嘉宾｜李颖 Lynn
Session 2 尾段，Lynn 分享了三类高效使用 Codex 的场景：
- 信息整理型：整理桌面、清理硬盘
- 流程提效型：语音输入日常进展 → AI 自动生成英文周报
- 辅助判断型：把领导的模糊反馈直接扔给 AI，让它先理解再改方案
关键洞见：语音 vs 文字
她用语音输入，同事用打字。语音提供的信息密度、情绪和连贯性远高于文字，导致 AI 对她的了解程度更深，产出质量差距明显。Shawn 因此专门购入大疆麦克风。
第一期发现的问题
Codex 安装是卡点
部分学员开课时工具还没装好，影响跟做效率。需要把安装环节前置到报名流程中验收。
「先问 10 个问题」没被内化
Session 1 反复强调的上下文输入方法，在 Session 2 的实战里几乎看不到——李傲是最典型的反面案例。
二
第二期
11
参与学员
10
最终通过
91%
通过率
4
达真正中级水平
| 姓名 | 职位 | 项目成果 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 钱勇 | 售前工程师 | 简历筛选自动化 — 用 Claude Code 自搭系统，含 HR 入口、评分分层、面试建议技术最深 | 通过 |
| 何海微 | IT 专员 | 三项 IT 工具实战 — 固定资产盘点 / 工牌自动制作 / 网络流量监控真实数据+自动化 | 通过 |
| 蒋佳侽 | 客户成功 | 客户成功想法落地 — 分享的是协作过程本身的反思思考最深 | 通过 |
| 李晓洋 | 销售主管 | 销售数据诊断 — 个人+团队双维度分析、红黄绿分层名单、14天推进节奏表业务最深 | 通过 |
| 杨应超 | 销售工程师 | 美西 FBA 报价计算器 — 功能完整的在线报价工具 | 通过 |
| 余全 | 售前工程师 | 实施交付系统汇报 + 轻流实施服务 SOP | 通过 |
| 杨华杰 | 销售工程师 | 费比贸易轻流宣讲 — 为真实客户制作宣讲材料 | 通过 |
| 王阳 | 销售工程师 | 安佰膳食数字化方案 — 课上现场完成，15 分钟两轮迭代 | 通过 |
| 宋昊宇 | 财务经理 | Codex 协作实战汇报 | 通过 |
| 邹小荟 | 内容营销专员 | 轻流分享材料包（含演示文稿、Demo 页面等） | 通过 |
| 白静 | 客户成功 | Codex 未能成功安装，无法完成项目分享 | 未通过 |
达到真正中级水平的四位学员
钱
钱勇技术最深
售前工程师
看到大家都用 Codex，主动用 Codex 帮自己把 Claude Code 装好，再用 Claude Code 完成项目。唯一一个主动思考部署问题的人：「没有数据库和服务器，HR 怎么看我的评分？」方案是把自己的电脑作为临时服务器在局域网内共享。
→ 用 AI 解决 AI 工具安装问题，主动思考人机分工边界
何
何海微真实数据+自动化
IT 专员
三个项目全部接入真实业务数据，其中工牌制作系统每天下午 5 点自动批量执行，已在实际工作中使用。全场少有的「不只是做了一个东西，而是真的融入了工作流」。
→ 真实数据接入 + 定时自动化执行 + 复杂技术场景
蒋
蒋佳侽思考最深
客户成功
分享的不是「AI 帮我做了什么」，而是整个协作过程本身——从「问题感」出发，到让 AI 帮助外化结构，再到「人的责任更清楚了」。这种对协作过程本身的反思能力，是中级水平最核心的标志。
→ 起点不是方案 → 把模糊问题变成结构 → 共创原型 → AI 最有价值的不只是执行
李
李晓洋业务最深
销售主管
不是展示「AI 帮我做了什么」，而是直接产出可执行的销售管理工具：个人+团队双维度分析、红黄绿分层名单、14 天推进节奏表、老板直接可看的汇报结构。他是在用 Agent 处理真实的管理问题。
→ 不展示，直接交付；管理工具而非演示页面
全场最有价值的讨论 — 杨应超提出的问题
「如果销售能用 Agent 直接给客户交付结果，对我们卖轻流到底是好事还是坏事？」
这个问题在现场引发了真实的焦虑和讨论——说明这批学员开始真正用 Agent 的视角审视自己的工作边界。这比任何一个「做出了什么工具」都更有价值。
Shawn 的回应：今天是 code is cheap，show me your idea。Agent + 轻流要比单独用 Agent 更爽，轻流才有意义。
这个问题在现场引发了真实的焦虑和讨论——说明这批学员开始真正用 Agent 的视角审视自己的工作边界。这比任何一个「做出了什么工具」都更有价值。
Shawn 的回应：今天是 code is cheap，show me your idea。Agent + 轻流要比单独用 Agent 更爽，轻流才有意义。
现场教学亮点
- HTML 是 AI 的母语：Shawn 让王阳把 HTML 发到群里，其他学员直接拖给自己的 Agent 学习风格然后输出——团队经验可以非常低成本地复制和传播
- Codex 罢工时怎么办：杨应超在 Codex API 断开时用 GPT 补完剩余功能，展示了工具切换的灵活性
- 部署意识：只有钱勇主动思考「工具做好了，但别人怎么用」的问题
Iteration
两期课程的关键变化
从 Beta 批的摸索到第二期的完善，课程在内容、节奏和评估标准上都有明显成长。
| 维度 | 第一期（Beta 批） | 第二期 |
|---|---|---|
| 招募方式 | 定向邀请，8 人 | 口碑自发报名，11 人 |
| Part 1 结构 | 线性 15 页，无章节划分；索绪尔在开头，学员没有背景知识听不懂 | 四章节结构（开场→LLM→Agent→Workflow）；现象先行再讲原理；新增 valeur 概念 |
| 理论用时 | 约 1 小时 | 约 2 小时（信息密度大幅提升） |
| 外部嘉宾 | Lynn 在 Session 2 分享（课程末段） | Lynn 的项目案例前置到 Session 1 |
| 通过率 | 83%（5/6） | 91%（10/11） |
| 真正中级水平 | 约 3 人 | 约 4 人 |
| 结业证书 | 无 | 有 |
| 核心突破 | 验证了模式可行性；口碑带动第二期需求 | 学员开始用 Agent 视角审视工作边界；出现有部署意识和反思能力的学员 |
Core Insights
两期跑完，发现了什么
这些不是单期的偶然现象，而是在两期都可以观察到的规律。
Agent 是一面镜子，照的是用 Agent 的人的水平。
有效的 — 演示→跟做→成果的结构
两期都验证：给学员一个完整的工作样本，让他们在真实项目里走一遍，比任何讲解都有效。从 Session 1 结束后自发要求第二期，到第二期 91% 通过率，这个结构已充分验证。
有效的 — 真实案例的冲击力
Lynn 案例（装好工具 24 小时内产出可用 demo）是两期里最有冲击力的内容。「看见真实的好作品」比任何理论都能推动学员突破想象边界。
没被内化的 — 上下文质量意识
两期都强调「让 AI 先问你 10 个问题」，两期 Session 2 里都几乎看不到。大多数学员还在用「提需求→接受结果→觉得不好再说」的模式。
核心差距 — HTML 页面 vs 真实工具
大多数学员产出的是 HTML 展示页，不是真正纳入工作流的 Agent 工具。能做出好看的页面不代表改变了工作方式——除了钱勇和何海微。
硬件障碍是不可忽视的系统性问题
两期都出现 Codex 安装问题，第二期白静因此无法通过。工具能不能用，是学员能不能参与的前提条件。安装环节必须前置到报名流程，进课前确认验收。
Data Summary
两期完整数据
| 指标 | 第一期 | 第二期 | 合计 / 趋势 |
|---|---|---|---|
| 参与学员 | 6 人 | 11 人 | 17 人 |
| 通过人数 | 5 人 | 10 人 | 15 人 |
| 通过率 | 83% | 91% | ↑ 提升 8 个百分点 |
| 真正中级水平 | 约 3 人 | 约 4 人 | 合计约 7 人 |
| 学员作品总数 | 7 件（含补交） | 约 12 件 | 约 19 件 |
| Session 1 时长 | 约 2 小时 | 约 3 小时 | — |
| Session 2 时长 | 约 2.5 小时 | 约 2.5 小时 | — |
| 覆盖职能 | HR / 销售 / 售前 / CS / 运营 | 销售 / IT / CS / 财务 / 营销 / 售前 | 全业务线覆盖 |
Next Steps
待解决的问题与方向
运营层面
- Codex 安装前置到报名流程，进课前验收
- Session 2 开始前增加 check-in：每人展示「10 个问题」和自己的回答
- 通过标准加入：这个工具在你回去之后有没有真正用过一次？
- 录音设备改善，确保口头分享内容不丢失
课程演化方向
- Part 1 控制在 90 分钟内，细节改为讲义分发
- 六个协作技巧做成一张卡片（HTML 或 PDF）
- 单独开一次工作坊：Agent 能力 vs 轻流价值
- 探索高级班：面向已通过中级的学员，聚焦真实数据接入和工作流自动化